数据集成平台(Data-Connect) 数据智能分析平台(Data-BI)
方案概述
结合行业信息系统建设及业务管理应用情况,数据集成平台采用数据中台的建设思路,该平台覆盖了数据接入、数据存储、数据管理、数据服务及数据应用等各个环节,为企业提供完善的技术架构和数据管理体系。通过数据集成平台,构建企业级“唯一数据源”,为企业内外提供统一、高效的数据共享分析服务,满足横向跨专业间、纵向不同层级间数据共享和融通需求。通过数据的整合、盘点、治理、分享,为各专业灵活、高效的开展业务创新提供便利,为前端业务提供数据资产、数据定制创新、数据监测服务,实现数据资产活化。
解决的问题
多系统间数据接口开发和维护费劲: 多系统间数据交换需要点对点按需开发接口,二次开发工作量大,系统多了会造成接口混乱,并且后期维护和调整也困难。
缺少数据标准,公共数据版本混乱: 对于人员、组织、合同、项目等数据,多个系统都在管理,录入口径太多,版本混乱,缺少统一的数据标准进行管理和使用。
同类产品实施周期长,产品和服务费高: 绝大多数的数据中台类产品面向通用行业,工程建设行业针对性很弱,造成产品实施推广困难,很容易失败,并且产品和服务费用比较高。
方案特点
数据源接入配置化,支持国产信创数据库:
通过配置化的方式,支持Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle、达梦、金仓等数据库;还支持金蝶、用友主流版本的数据接入;
通过配置化的方式,支持数据表、数据字段的详细配置,满足精细化数据接入
数据输出配置化,支持数据服务和数据推送方式
通过配置化的方式,确定数据输出的方式是通过数据服务调取的方式被动提供数据,还是通过数据推送的方式主动推送数据给需求方;
通过配置化的方式,配置输出的数据包含的字段以及需要输入的条件;
配置化数据建模,固化行业统用数仓:
通过梳理行业数据,从业务上对于行业客户常见的数据模型进行梳理;
通过配置化的方式,对于数据模型进行配置,并且实例化形成数据仓库;
对于主数据提供管理和输出:
对于合同、项目、人员等需要企业内部作为标准数据的“主数据”进行管理,包括导入、录入、删除和版本管理;
对于“主数据”也同样提供数据服务和数据推送两种方式进行数据输出;
对于数据进行清洗加工,提升数据质量
通过配置化的方式,对于获取的外部数据进行数据加工和清洗,包括查错、去重、去伪、空白替代等方式,提升数据质量,确保存入数仓的数据是可靠的,有效的;
行业针对性强,产品价格低,实施效率高
针对勘察设计行业数据类型和特点,专注于提供行业适用产品,包括大量的标准主数据模板、接口配置模板,极大节省了实施周期,并且产品价格相对较低。
应用价值
消除数据孤岛,整合业务数据; 针对企业数据孤岛问题 ,数据集成平台提供了完善的解决方案。基于自主研发的数据连接器框架,可以对接企业内各个业务系统,包括人力资源、综合办公、工程管理、财务系统等等,帮助企业消除数据孤岛、整合所有数据。
数据资产管理,掌控企业数据脉络; 数据集成平台摒除了传统数据管理模式中,复杂、难以理解的数据管理方法, 改用结合业务视角的、便于理解的数据管理模式,从数据模型的增删改查处理方法,都让数据管理的复杂度进一步降低。可以使得数据管理人员,甚至业务人员能更好的理解数据。
数据服务API化,提升服务效率; 在自定义 API服务模式下,操作人员可以通过界面配置,直接使用API的模式暴露数据,提供给前端应用,可以增加数据权限校验,也可以通过缓存,增加 API的数据服务性能,更好为前端业务系统服务。
产品概述
数据智能分析是企业高层决策支持系统。通过详尽的指标体系,实时反映企业的运行状态,将采集的数据形象化、直观化、具体化。数据智能分析充分融合了人脑科学、管理科学和信息科学的精华,以人为产品的核心,从管理者的决策环境、企业管理综合指标的定义以及信息的表述,都围绕着激发人的智能、有利于思维连贯和有效思维判断为目的。 数据智能分析将企业管理决策提升到一个新的高度,最大化地发挥高层经理了解、领导和控制院级业务的各种信息的能力和程度,实际上是一个为高层管理层提供的“一站式”决策支持的管理信息中心系统。它通过各种常见的图表形象标示企业运行的关键指标(KPI),直观的监测企业运营情况,并可以对异常关键指标预警,和挖掘分析。
解决核心问题
数据分析开发慢,后期修改困难: 对于系统数据进行统计分析,通常二次开发周期会比较长,算法复杂会更久,如果后期需要进行调整维护,也通常会很麻烦。
缺少可视化、直观展现方式: 缺少直观的图形化表达方式,统计分析结果未能可视化展示,尤其对于目标、指标完成率等关键分析,不够直观。
同类产品行业针对性低,实施周期长: 绝大多数的数据分析类产品面向通用行业,工程建设行业针对性很弱,造成产品实施推广困难,很容易失败。
产品特点
全配置模式,所见所得,提效50%
可视化的设计工具,实现所见即所得的效果,零开发,相比传统开发模式可以提效至少50%以上,质量更高,更加方便后期维护;
丰富的图表
系统提供饼图、柱图、折线图、雷达图、表格、指针、地图、漏斗图、跑马灯、颜色块、字符云等丰富的图表控件;
多种数据源
系统支持SQL、Oracle、MYSQL等多种数据格式,支持EXCEL导入;如果搭配数据集成平台(Data-Connect),将能获得更加丰富的数据来源;
紧贴行业特征,产品价格低,实施效率高
紧贴设计院及工程公司的运营及管理特征,通过行业内其他用户的界面案例以及丰富的指标模板库,极大的提升项目实施效率,做到了又快又准;
智能算法库
提供五大类数据挖掘算法算子,包括数据预处理、分类、聚类等共百种;提供最近邻、神经网络、K-Means等算法,构建用于分类、回归、聚类等机器学习模型;
应用价值
信息实时反应;横向集成业务数据,纵向打通总部-子公司-部门层级信息壁垒。提炼财务、人力、经营各领域关键报表、图表,及时、准确反映企业运营情况,并给予一定程度的前景预测;
提升财务核算效率,提高资金利用率; 项目财务核算是企业非常重要的核心管理环节,有了本系统后,财务部分核算工作基于平时管理过程中进行,减少把帐务都积压在月底处理的风险,从而加强财务人员在业务管理上的作用,把控资金动向,合理规避风险,使企业的资金周转加速,提升资金使用率。
过程实时监控; 贯通公司业务全流程环节、从合同签订到项目验收,形成实时监控体系,实现状态实时监督、分析和发现问题,促进问题快速响应、风险追根溯源。
决策智能支持; 通过建立智能分析决策类指标,以内部业务数据和外部能源数据为驱动,以模型算法支撑,提升企业决策水平和运营效率、降低企业风险。
产品概述
金慧图档知识库管理系统,以设计图纸及工程文档为核心,涵盖规章制度、标准规范、产品构件、三维模型、作品集、方案集、典型案例、问题集等方面内容。采用先进的档案及知识管理技术,一方面满足企业对于电子及实物档案管理的需求,实现电子档案自动归档收集,减少档案的验收、整编及日常管理等较为具体琐碎的工作;另—方面,为企业提供了—个资料信息、知识信息共享的平台,通过对各类档案及业务数据加以智能分析、整理、编研,从而形成企业自己的知识库体系,将各类知识更好的进行传播和赋能具体的业务领域。
解决的问题
知识收集困难: 日常工作大量的知识都是以图文档等工作成果的形式保存下来,但因为缺乏有效的管理系统,会因为人员的流动、机器的变动不能及时归档和收集,造成流失。
知识共享困难: 在企业中各个部门之间由于种种原因造成部门与部门之间相对的孤立,各种信息(如产品信息、各种计划信息等)无法或者无法顺畅地在部门与部门之间流动,形成了信息孤岛,不能使企业知识资源配置最优化。
知识利用不足: 公司的业务经验、资料、方案等知识利用率较低,员工需要找准确的资料和知识时,往往没有统一、准确、及时更新的数据源,仅凭借自己的经验做出决策,或者是从头再来,从零做起,导致重复劳动,不仅效率低下,而且没有充分借鉴前人经验。
方案特点
符合档案管理标准
严格遵循国家制定的档案标准和有关档案工作的行业标准、规章制度以及传统的档案管理模式
多种收集方式,确保资源全面入库
支持两种收集方式:自动收集(通过智能流程实现)和手工收集(档案管理员手工实现)。自动收集的来源可以是综合办公、人力资源、设计项目管理、工程项目管理等其他系统。
界面更加美观、操作更加便捷
经过更新、迭代,不断地在界面美观性以及操作易用性上进行改革与创新,不断贴合操作人员的工作习惯,进行准确、高效,愉快地工作。
强大的查询检索能力
支持多条件的复杂查询以及全文检索的功能,系统可以根据对查询条件以及关键字的搜索,快速定位相关文档,同时支持在线浏览功能。
智能推荐便于知识利用
将收集到的各类档案及其他知识内容进行统一的标签化梳理后, 结合具体的业务场景,系统可自动的依据项目特征、专业、工作包特征、分类标签等特征,经过智能检索后,形成知识的共享、智能推送到具体的业务场景中。
应用价值
提高效率,降低成本;提高各类电子档案及知识的收集和管理效率。包括文档收集、验收、整编、日常管理等方面。通过本产品,会减少手工作业产生的录入、统计、查询等方面的繁杂的计算工作,从而缩短了工作时间,降低了企业的人力成本。
建立知识共享体系; 通过本产品的管理,形成部门与部门、岗位与岗位之间的知识共享体系,避免信息孤岛,形成企业知识资源配置最优化。
便于知识查询与复用; 支持多条件的复杂查询以及全文检索的功能,系统可以根据对查询条件以及关键字的搜索, 快速定位相关文档和知识点,同时支持在线浏览功能。
促进形成企业自己的知识库; 知识管理员以及其他相关人员可以对企业已收集的数据加以分析、整理、编研,从而形成企业自己的知识库体系,将成果更好的进行传播和利用。
较强的系统集成性; 本产品中收集的电子档案和知识数据可来源于其他业务系统,同时这些电子档案和知识数据是其他业务系统知识信息的来源,能够与其他业务系统进行关联,在具体的业务流程中实现知识赋能,实现电子档案及知识要素的智能推送机制。